Платформа предиктивной аналитики для

Разработано в России совместно с учёными-математиками Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

Третье место MITT Travel Start 2024

Топ-1000 Форума «Сильные идеи для нового времени 2024»

Платформа победитель проекта-исследования РБК Петербург Customer eXperience 2023

Платформа в цифрах

  • Обучено

    моделей машинного
    обучения

  • Изучено

    факторов

  • Проведено

    экспериментов

  • Точность

Ценность системы

  • Дополнительно повышаем RevPAR

    на 5%

    За счет глубокой и интеллектуальной аналитики цен в зависимости от месяцев, дней заезда, эластичности и прогноза спроса, визуальных подсказок

  • Уменьшаем отмены

    на 5%

    За счет автоматизированной скоринговой модели предсказания вероятности заездов

  • Достигаем стоимость привлечения клиента дешевле, чем на рынке

    на 5%

    За счет цифровизации расходов на маркетинг и интеграции в предиктивную аналитику

  • Минимизируем риски ошибок
    из-за человеческого фактора

    100% контроль

    За счет оперативного отслеживания и реагирования на рыночную ситуацию

На какую работу нанимают платформу?

Интеллектуальный тренажер для опережающего маркетинга

Оптимизация стоимости привлечения клиента

Точность прогнозирования спроса — 94%+

Оценка предикта вероятности заезда

Оценка чувствительности спроса к ценам

Предсказуемо знать периоды роста и спада спроса

свайп

Преимущества платформы

  • Все данные в 20+ отчетах
  • Учет специфических факторов индустрии гостеприимства
  • Ежедневное обновление данных
  • Объединение данных различной природы
  • Применение современных алгоритмов машинного обучения различного класса
  • Полный цикл обучения — 20 минут, предсказания и вспомогательные модели — по 2−3 минуты каждая
  • Для работы с системой пользователям не требуется иметь специальных знаний
  • Собирает, обогащает и очищает данные из разных источников
  • Продукт протестирован, подтверждена гипотеза о полезности продукта

Результаты работы с платформой

Рост ADR выше рынка

Автоматизация сбора и статистической обработки данных

Снижение отмен за счет управления предиктом вероятности заезда

Рост загрузки в период низкого сезона

Гарантия результата

Рост конверсии кликов через онлайн-продажи

Аналитика данных: быстро, удобно, безопасно, конфиденциально

Ваш персонал полюбит большие данные

Успешные кейсы применения больших данных

Успешная активация новых гостиничных брендов

свайп

Награды и премии

Топ-1000 Форума «Сильные идеи для нового времени 2024»

Победитель проекта РБК Петербург Customer eXperience 2023

Третье место в конкурсе стартапов MITT Travel Start 2024

Публикации о платформе

Вопросы и ответы

  • Что такое предиктивная аналитика?

    Предиктивная аналитика — это способ прогнозирования рынка, который предсказывает наиболее вероятные события на основе анализа данных.

  • Где можно посмотреть функционал платформы?

    Возможности платформы мы покажем на демо, объясним, на какие задачи нанимают нашу платформу.

  • Где можно прочитать про вашу платформу?

    В разделе Публикации о платформе мы представили наиболее релевантные статьи о функционале, решаемых задачах, используемых технологиях.
    О первых результатах проекта были сделаны публикации в федеральных СМИ, таких как, ТАСС, РБК, Vc.ru, Ai.gov.ru, iz.ru и т.д.

  • Как быстро я могу запустить платформу?

    Наша цель – сделать для пользователей подключение максимально удобным, комфортным, бесшовным и быстрым. Мы ставим перед собой срок подключения отеля к инструментарию платформы до 7 рабочих дней. После подключения в вашем личном кабинете появятся все инструменты

  • Какая цена вашего продукта?

    Цена зависит от количества номеров, текущего уровня цифровизации отеля, наличия личного кабинета в TravelLine , Яндекс. Метрика и др. факторов. Запросите демо, передайте нам все вводные и мы посчитаем использование платформы для вас.

  • Когда можно стать вашим клиентом?

    Мы готовим продукт к масштабированию, проводим высоконагруженные тесты, улучшаем пользовательский функционал.
    Мы анонсируем подключение новых отелей к системе.

  • Какой опыт у команды?

    Команда проекта имеет опыт работы 15+ лет в области туризма и развлечений, в том числе в области создания и продвижения туристических продуктов, ИТ, управлением ценообразованием, маркетинга, продаж и онлайн дистрибуции.

    За плечами разработчиков опыт в создании высоконагруженных систем для бизнеса, в том числе с применением технологий машинного обучения, множество успешно реализованных современных IT решений, нашедших применение в практике.

  • Есть ли успешные реализованные кейсы внедрения платформы?

    Функционал платформы (20+ инструментов) уже работает для 6 пилотных отелей, расположенных в Ленинградской области и Карелии (курорт «Игора», парк-отель «Дача Винтера», отели «Точка на карте»).

Разработано в России

Номера государственной регистрации программ для ЭВМ:

  • 2023618041
    «Система предиктивной аналитики для отелей»
    18.04.2023
  • 2023682122
    «Модуль чувствительности изменения спроса к тарифам»
    23.10.2023
  • 2023682344
    «Модуль запуска обработки данных по расписанию»
    24.10.2023